来自各个年级的教育工作者都开始意识到技术在课堂上的好处。一般来说，教育是最后一个进行广泛变革的行业之一，它坚持陈旧的方法和做法。但是，通过数字化转型和教育技术的兴起，教师们已经开始对他们的教学、评估，甚至是教室的物理构成进行巨大的改变，而且速度比预期的要快得多。这些当前的趋势之所以成为教育界的头条新闻，是因为它们影响学生学习的方式：

增强现实/虚拟现实/混合现实

     要求学生安静地坐在课桌前的日子一去不复返了。教育技术正在成功地使学习变得协作和互动。增强现实、虚拟现实和混合现实都是变革性技术的例子，这些技术既能加强教师的教学，又能同时为学生创造有趣和引人入胜的沉浸式课程。虚拟现实具有将外部世界带入课堂的能力，反之亦然。威尔克斯大学在线兼职教授、独立教育技术专家凯西·施洛克总结说，虚拟现实有可能提高视觉素养、技术素养和对受众的关注度。将AR/VR/MR相结合的想法备受期待。

教室成套的设备

    学校正逐渐远离BYOD，或者带上你自己的设备，学生们不再需要去技术实验室就可以使用电脑或笔记本电脑。近年来，教室里的计算机数量增加了。随着这一数字的不断增长，对应公民技能的项目的关注也在增加。今天无处不在的网络环境带来了令人兴奋的可能性，这些可能性要求学生们接受有关网络安全和个人责任的适当教育。

重新设计的学习空间

    走进全国大多数的教室，你不太可能发现一排排的桌子都指向教室的前面。自那以后，教育工作者意识到他们的教室必须模仿劳动力，这激发了他们创造协作友好的空间，以促进学生的学习。技术的引进支持了他们的努力。21世纪的教室是智能板而不是黑板，智能书桌的豆荚取代了个人座位。学生们正在进行虚拟实地考察，而不仅仅是阅读文本；他们正在创造媒体，而不是仅仅看它。重新设计的学习空间充满了集成技术，这意味着学生们不仅仅是在使用这些东西，而是在理解如何使用它们来达到特定的目标。此外，有些学习空间甚至不在教室里。大学和大学正在创造更多非正式的校园学习空间，因为他们明白创造和合作的重要性，而不仅仅是在上课的时候。

人工智能

    人工智能在高等教育中的应用已经被证明是有用的。澳大利亚迪肯大学（Deaken University）利用IBM Watson创建了一个每周7天、每天24小时提供的虚拟学生咨询服务。沃森的虚拟顾问在怀孕的头三个月里回答了超过30000个问题，从而使实际的顾问们能够腾出时间来处理更高级的问题。人工智能的另一个用途包括聊天机器人。因为聊天机器人配备了自然语言进程，正如Siri中所发现的，它们具有回答家庭作业问题、帮助学生完成财务援助或支付账单等文书工作的能力，并减轻了通常担任这些角色的人的工作量。人工智能在教育中的其他应用包括个性化学习、评估课程和内容的质量以及使用智能辅导系统促进一对一辅导。技术并不是为了取代教师，只是为了补充他们。

个性化学习

    我们现在比以往任何时候都能使学习更加个性化。从学校选择——公立、私立——到学生学习方式的选择，教育可以根据每个人的需要量身定制。混合学习给学生更多的责任，因为它涉及较少的直接指导老师和更多的基于发现的学习方法。混合学习是一个例子，说明学生如何通过决定在哪里、以什么速度通过材料来控制他们学习的某些元素。适应性学习类似于混合学习，它也允许学生对学习的时间框架和路径做出决定。适应性学习技术收集学生回答问题时的行为信息，然后利用这些信息提供即时反馈，从而相应地调整学习体验。具有自适应序列的教育工具不断地实时分析学生数据，并根据这些数据在瞬间做出决策。它会自动改变下一步的顺序，不管是改变内容还是不同的技能顺序，以响应学生的表现。另一个学习平台“渗透”是由医生为医生创建的，它彻底改变了医学生的学习方式：“通过使用问题、抽认卡和视频、与记忆锚相关的图像、自适应间隔重复、协作学习和游戏化等循证教育理念，使学习最大化这种个性化使教育变成了一种“选择自己的冒险”的学习方法，充分利用了学生的兴趣和参与度。

游戏化

     当课堂把游戏作为教学工具时，游戏和学习就会发生冲突。游戏技术使学习困难的主题更加令人兴奋和互动。随着技术的进步，它很快被用于加强各个学科的教育游戏。德雷塞尔大学负责在线学习的高级副校长Susan Aldridge认为这些游戏反映了现实生活中的问题，要求学生运用有价值的技能来解决这些问题：“这些虚拟游戏世界提供了一个独特的机会，可以在识别障碍的同时应用新知识，做出关键任务的决定，因为这些游戏的目的是提供即时的反馈，学生们天生就有动力继续玩游戏，不断磨练技能。

    新技术和新的学习模式令人兴奋，为学生提供了以前无法想象的可能性，但它们需要持续的IT支持。随着教育机构继续跟上潮流并采用这些数字化转型趋势，我们必须考虑当前的技术教学模式，并朝着基于团队的方法迈进。随着学生期望值的增加，对这些需求的反应也必须提高。